فعال حوزه هوش مصنوعی در پنل «هوش مصنوعی در سلامت» از طراحی سامانه‌ای رفرنس‌محور برای دسترسی پزشکان به اطلاعات معتبر و کمک به تشخیص و درمان خبر داد.

به گزارش ستاد خبری اینوتکس 2026؛ محمدامین باطنی، فعال حوزه هوش مصنوعی، در پنل تخصصی «هوش مصنوعی در سلامت» با اشاره به طراحی یک سامانه هوش مصنوعی پزشکی گفت: هدف از طراحی این سامانه، دسترسی سریع و دقیق پزشکان به اطلاعات معتبر پزشکی در لحظه نیاز و در فرآیند تشخیص و درمان است.

وی افزود: این سامانه بر مبنای منابع و رفرنس‌های معتبر پزشکی طراحی شده و اطلاعات کتاب‌های مرجع و منابع علمی مورد اعتماد پزشکان در آن دسته‌بندی و در یک پایگاه داده ساختاریافته قرار گرفته است.

باطنی ادامه داد: در این سامانه، اطلاعات مرتبط با بیماری‌های شایع به‌صورت ساختاریافته ارائه شده و در صورت تشخیص یک بیماری، پزشک می‌تواند به خلاصه‌ای از فرآیند تشخیص، درمان، پاتوفیزیولوژی و شرایط اورژانسی مرتبط با آن بیماری به زبان فارسی دسترسی پیدا کند.

این فعال حوزه هوش مصنوعی با تأکید بر ضرورت استفاده بهینه از منابع پردازشی گفت: در بسیاری از موارد نیازی نیست برای دسترسی به اطلاعاتی که از قبل به‌صورت مشخص و معتبر وجود دارد، از مدل‌های هوش مصنوعی گران‌قیمت استفاده کنیم؛ بلکه می‌توان با ساختاردهی مناسب داده‌ها، هزینه‌های پردازشی را کاهش داد.

وی یکی از تفاوت‌های اصلی این سامانه با ابزارهای عمومی هوش مصنوعی را رفرنس‌محور بودن آن دانست و اظهار کرد: یکی از مشکلات ابزارهای عمومی این است که پزشک نمی‌داند اطلاعات ارائه‌شده از چه منبعی استخراج شده و شواهد علمی آن چیست؛ در این سامانه، همراه هر پاسخ، صفحه و منبعی که اطلاعات از آن استخراج شده است نیز ارائه می‌شود تا پزشک بتواند پاسخ را بررسی و استناد کند.

باطنی افزود: این سامانه اطلاعات پزشکی را به زبان فارسی در اختیار پزشکان و دانشجویان علوم پزشکی قرار می‌دهد و تلاش شده است دسترسی به منابع معتبر علمی را در فرآیند بالینی تسهیل کند.

وی با اشاره به طراحی بخش دیگری از سامانه برای فرآیند ویزیت گفت: ویزیت بیمار یک فرآیند مشخص دارد و نخستین گام آن، گرفتن شرح حال کامل و دقیق است. پزشک باید بتواند سؤالات کلیدی را از بیمار بپرسد و بر اساس پاسخ‌ها، تشخیص‌های افتراقی را بررسی کند.

باطنی ادامه داد: در این سامانه، فرآیند ویزیت به بخش‌های مختلف تقسیم شده و ابتدا اطلاعات اولیه بیمار از جمله سن، جنسیت، علائم، داروهای مصرفی، سابقه بیماری و آزمایش‌های موجود دریافت می‌شود.

وی افزود: پس از دریافت اطلاعات اولیه، هوش مصنوعی می‌تواند سؤالات کلیدی مورد نیاز پزشک را پیشنهاد دهد تا پزشک بتواند با سرعت و دقت بیشتری شرح حال بیمار را تکمیل کند.

این فعال حوزه هوش مصنوعی با اشاره به مرحله معاینه بیمار اظهار کرد: پس از شرح حال، معاینه یکی از مراحل مهم فرآیند پزشکی است. البته برای همه بیماران و همه بیماری‌ها انجام تمام معاینات ضروری نیست و هوش مصنوعی می‌تواند بر اساس شرایط بیمار، معاینات مرتبط و مورد نیاز را به پزشک پیشنهاد دهد.

باطنی گفت: در ادامه این فرآیند، سامانه می‌تواند به پزشک در رسیدن به تشخیص افتراقی، انتخاب گزینه‌های درمانی و پیشنهاد آزمایش‌ها و اقدامات تصویربرداری کمک کند.

وی در پایان خاطرنشان کرد: استفاده از اطلاعات ساختاریافته و هوش مصنوعی در فرآیند بالینی می‌تواند ضمن افزایش دقت تصمیم‌گیری، به کاهش هزینه‌ها و استفاده هدفمندتر از منابع کمک کند.