محمد نقی‌زاده دربارۀ تحولات توسعه دارو، تکنولوژی‌های این حوزه و شرکت‌های فعال در این عرصه اظهار کرد: فرایند توسعه دارو در حال حاضر بازه‌ای چهار یا پنج‌ساله است؛ هوش مصنوعی می‌تواند این روند را به هشت ماه کاهش داده و هزینه آن را نصف کند. در حال حاضر ۲۷۰ شرکت در سراسر جهان در حوزه توسعه دارو با هوش مصنوعی فعالیت دارند که اکثر آنها در ۱۰ سال اخیر تأسیس شده‌اند و ۵۰درصد از آنها نیز در آمریکا مستقرند.
وی در ادامه توضیح داد: سرمایه‌گذاری در حوزه توسعه و اکتشاف دارو از طریق هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۲ حدود ۲۵ میلیارد دلار بوده است. از سال ۲۰۱۰ تا کنون هزار و ۸۷ ثبت اختراع در این حوزه ثبت شده که ۲۳۸ مورد آن فعال است و در سه سال اخیر ثبت شده‌اند.
وی با بیان اینکه ۴۶۵ پتنت ثبت‌شده در این حوزه در آمریکا و ۱۶۷ مورد در چین بوده است، گفت: متوسط رشد در این حوزه در پنج سال اخیر بیش از ۵۰درصد بوده و در بیست سال اخیر بیش از ۲۰ درصد است.
شرکت پپتیدلوجیکس در سال ۲۰۰۹ تأسیس شده، این شرکت پلتفرم هوش مصنوعی را توسعه داده که امکان کشف درمان جدید را می‌دهد. در طول چهار سال اخیر نزدیک به ۴۴ میلیون دلار در سری A و در سال ۲۰۲۰ روی حوزه فناوری مرتبط با هوش مصنوعی در مهندسی پپتیدها حدود ۳۵ میلیون دلار جذب سرمایه داشته است.
شرکت جننتک Genentech در حوزه دارویی دارای استراتژیک در حال همکاری با بزرگ‌ترین شرکت هوش مصنوعی و انجام پروژه lab in a loop که آزمایشگاه به‌صورت دوقلوی دیجیتال در زمینه هوش مصنوعی است.
شرکت Omnipod مجموعه اینسولتInsulet در زمینه دیابت در ایجاد پانکراس مصنوعی در قالب یک پمپ به همراه دستگاه سنجش قند خون می‌تواند بدن را بررسی کند که با همکاری شرکت داروسازی Amgen امکانی برای انتقال خون و تزریق انسولین به بدن را فراهم کرده است.
شرکت z advanced computing توسعه‌دهنده الگوریتم‌های سوپروایزر هوش مصنوعی است که به دیتای کمی برای یادگیری نیاز دارند و از فناوری‌های متفاوت استفاده شده است.
در ادامه لیلا زراعی، سخنران دیگر پنل به این موضوع که شرکت ایکاف در سال ۱۳۹۴ تأسیس شده و در حوزه تحلیل و استفاده از اطلاعات پتنت‌ها فعالیت می‌کند، درباره استفاده از هوش مصنوعی در توسعه و اکتشاف دارو اظهار کرد: با استفاده از این فناوری اسیدهای آمینه را در کنار هم قرار می‌دهند تا پپتید خاصی بسازند که در پروتئین دارورسانی به کار می‌رود.
وی افزود: بررسی پتنت‌ها نقش مهمی دارند، زیرا افرادی به سراغ ثبت حق امتیاز می‌روند که پتانسیل و بازار آن فناوری و نوآوری را دیده باشند.
زارعی با بیان اینکه توسعه دارو در هوش مصنوعی روند افزایشی دارد، ادامه داد: رد پای استفاده از هوش مصنوعی در پتنت‌ها از سال ۲۰۱۷ دیده می‌شود. در این میان درحالی‌که پتنت‌های ثبت‌شده در آمریکا بیشتر در ارتباط با دانش اکتشاف یا یافتن الگوهاست، در چین بیشترین آنها در حوزه نحوه آرایش ساختار پپتیدها در ساخت پروتئین دارورسان است.
در ادامه بنیان‌گذار ایکاف عنوان کرد: در پنج سال اخیر تمرکز ویژه روی جننتک و داروهای ساخته شده از پروتئین و فناوری ترکیب‌شدن برای رسیدن به ساختار مدنظر در حوزه دارویی شده است. لازم به ذکر است؛ بیشترین پتنت و ارجاعات مربوط به شرکت z advanced computing است.